Palindromic Rheumatism Frequently Precedes Early Rheumatoid Arthritis: Results From an Incident Cohort
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Notice bibliographique
Résumé
Background This multicenter incident cohort aimed to characterize how often early rheumatoid arthritis ( ERA ) patients self‐report episodic joint inflammation (palindromic rheumatism) preceding ERA diagnosis and which characteristics differentiate these patients from those without prior episodic symptoms. Methods Data were from patients with early confirmed or suspected RA (more than 6 weeks and less than 12 months) enrolled in the Canadian Early ArThritis CoHort ( CATCH ) between April 2017 to March 2018 who completed study case report forms assessing joint pain and swelling prior to ERA diagnosis. Chi‐square and t tests were used to compare characteristics of patients with and without self‐reported episodic joint inflammation prior to ERA diagnosis. Multivariable logistic regression was used to identify sociodemographic and clinical measures associated with past episodic joint inflammation around the time of ERA diagnosis. Results A total of 154 ERA patients were included; 66% were female, and mean (SD) age and RA symptom duration were 54 (15) years and 141 (118) days. Sixty‐five (42%) ERA patients reported a history of episodic joint pain and swelling, half of whom reported that these symptoms preceded ERA diagnosis by over 6 months. ERA patients with past episodic joint inflammation were more often female, had higher income, were seropositive, had more comorbidities, fewer swollen joints, and lower Clinical Disease Activity Index ( CDAI ) around the time of ERA diagnosis ( P < 0.05). These associations remained significant in multivariable regression adjusting for other sociodemographic and RA clinical measures. Conclusion Almost half of ERA patients experienced episodic joint inflammation prior to ERA diagnosis. These patients were more often female, had higher income, and presented with milder disease activity at ERA diagnosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle