A Health Technology Reassessment of Red Blood Cell Transfusions in the Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Health technology reassessment (HTR) is the systematic, evidence-based assessment of the clinical, economic, ethical, and social impacts of an existing health technology to inform its optimal use. A novel model to guide HTR processes has been proposed. The overall aim of this thesis was to test the HTR model in a real-world healthcare context with the technology of red blood cell (RBC) transfusions in the intensive care unit (ICU). This thesis is comprised of 4 studies. The first study was a retrospective observational study of RBC transfusions in 9 Alberta ICUs. Between April 1, 2014 and December 31, 2016, we found that 61% of included RBC transfusions in stable, non-bleeding ICU patients were associated with a pre-transfusion hemoglobin value of 70 g/L or more and cost an estimated $1.82M in healthcare costs. Second, we conducted a systematic review and meta-analyses to determine the effectiveness of interventions on healthcare providers’ RBC transfusion practices. We identified a large and heterogenous body of evidence. Use of any intervention was associated with reduced odds of transfusion, including inappropriate transfusions. However, there was limited understanding of why interventions were selected over others and how this may have affected outcomes. In the third study, we conducted a population-based cross-sectional survey of Alberta ICU physicians to understand their perceptions of RBC transfusions practices using the Theoretical Domains Framework. We identified self-reported facilitators and barriers to practicing a guideline-recommended restrictive RBC transfusion strategy, which could then be mapped to relevant behaviour change interventions to optimize RBC transfusions. Finally, we conducted a controlled before and after pilot study to assess the feasibility of implementing a multi-modal intervention to optimize RBC transfusions in the ICU. The intervention was theory-informed and co-designed with local clinical leaders and included group education and audit and feedback. Early and meaningful stakeholder engagement and tailoring the intervention to interdisciplinary healthcare providers were important for achieving feasibility. Overall, we uncovered critical methodological and practical considerations to advance the emerging field of HTR. With regards to optimizing RBC transfusions, we established the necessary foundation to implement, monitor, and evaluate a larger-scale HTR initiative for ICUs in Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,191 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».