Peptide YY Mediates the Satiety Effects of the Short Chain Fatty Acid – Butyrate (P08-004-19)
Notice bibliographique
Résumé
Fermentation of fiber in the gut generates short-chain fatty acids (SCFA), such as butyrate, which decrease food intake and promote weight loss in rodent models. SCFA have been shown to enhance secretion of the gut satiety hormone peptide YY (PYY). However, it is unknown whether PYY is causative to SCFA-induced changes in energy balance. Our Objectives were to determine the dose-response effects of butyrate on energy balance, and assess whether PYY signaling is essential for mediating the satiety effects of butyrate. Male Sprague Dawley rats (8 wks old, n = 39) were randomized to one of three isocaloric (4.63 kcal/g) diets: 1) control (0% sodium butyrate, n = 14), 2) 5% sodium butyrate (n = 13), or 3) 10% sodium butyrate (n = 12), and followed for upto 4 weeks. A PYY Y-2 receptor antagonist (BIIE0246) or vehicle were administered IP acutely during the study. Measurements included food intake, respiratory quotient, and energy expenditure (CLAMS®), and body composition (Minispec LF110 NMR). Compared to control, 10% sodium butyrate decreased food intake and respiratory quotient for 4 days, whereas, 5% sodium butyrate was ineffective. Notably, compared to control, 10% sodium butyrate decreased body weight and fat gain without changing energy expenditure. Importantly, systemic Y-2 receptor blockade stimulated food intake and increased respiratory quotient, without altering energy expenditure, only in 10% sodium butyrate group. We found that dietary butyrate dose-dependently decreases food intake and respiratory quotient. Importantly, Y-2 receptor blockade attenuated butyrate-induced hypophagia, which supports a role for endogenous PYY in the satiety effects of dietary butyrate. NSERC, Heart and Stroke Foundation of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».