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Enregistrement W2982007346 · doi:10.1088/1757-899x/609/5/052017

Residential dual core energy recovery ventilation system for ventilation of northern housing

2019· article· en· W2982007346 sur OpenAlexaff
Boualem Ouazia, Doyun Won, Chantal Arsenault, Yunyi Li

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdsorption and Cooling Systems
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDefrostingEnergy recovery ventilationVentilation (architecture)Environmental scienceFrost (temperature)Heat recovery ventilationHVACHeat exchangerCore (optical fiber)MeteorologyEngineeringAir conditioningTelecommunicationsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heat/energy recovery ventilation systems are types of HVAC that can reduce energy consumption and improve the ventilation rate of housing in cold climates. Their performance achieved to date has been inadequate due to equipment failures (freezing of cores, noise, etc.). Freezing of cores is common in extremely cold climates. Single core HRV/ERV units are usually equipped with defrost strategies such as recirculation of exhaust stale air across the heat exchanger and back into the supply air to the house. These defrost strategies can undermine ventilation standards (ventilation rate requirement not being met during recirculation). This paper presents a rigorous investigation on the performance of dual core energy recovery system that provided a continuous ventilation rate at outdoor temperatures below -10°C without frost protection. The dual core ERV had higher apparent sensible effectiveness (up to 12% more) and apparent total effectiveness (up to 9% more) than a conventional single core ERV. It showed no sign of frost problems after four weeks of winter testing, continuously provided outdoor air without stopping to defrost, unlike the conventional single core ERV which required up to 7.5 hours defrosting per day, and also provided a higher supply air temperature (up to 3°C) to indoors with a total whole-house energy saving of 4.7%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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