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Enregistrement W2982011518 · doi:10.4095/295179

Shallow drilling and piezometer installations near Killarney, Manitoba for hydrogeological investigations of the Spiritwood Buried Valley Aquifer

2014· report· en· W2982011518 sur OpenAlexaffabout
M J Hinton, D R Sharpe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPiezometerBoreholeDrillingGeologyAquiferGeological surveyHydrogeologyGroundwaterHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Geological Survey of Canada (GSC) is investigating the hydrogeology of the Spiritwood buried valley aquifer in southwestern Manitoba as part of its Groundwater Geosciences Program. This Open File reports on a drilling program conducted in November 2010 in which one shallow and one intermediate depth piezometer were installed within separate boreholes at each of three sites near Killarney, Manitoba to complement existing deep wells monitored by Manitoba Conservation and Water Stewardship (Government of Manitoba, Ministry of CWS). Boreholes were advanced without drilling fluids by the cable tool method and by driving core tubes which allowed for accurate borehole logging and the collection of sample cores at selected depths. This Open File includes the geological logs of the boreholes, the piezometer construction details and the geotechnical data measured on sampled core. Geotechnical analyses included measurement of approximate shear strength using a pocket penetrometer (n=21), grain size distribution (n=8), gravimetric water content (n=91), and wet bulk density (n=22) from which dry bulk density (n=22) and volumetric water content (n=22) were calculated and porosity (n=22) estimated. The drilling program was a collaborative effort between the Agri-Environmental Services Branch (AESB) of Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) and the Geological Survey of Canada of Natural Resources Canada (NRCan).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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