Generation and Characterization of a Mouse-Adapted Makona Variant of Ebola Virus
Notice bibliographique
Résumé
Ebola virus (EBOV) is a zoonotic pathogen that poses a significant threat to public health, causing sporadic yet devastating outbreaks that have the potential to spread worldwide, as demonstrated during the 2013-2016 West African outbreak. Mouse models of infection are important tools for the development of therapeutics and vaccines. Exposure of immunocompetent mice to clinical isolates of EBOV is nonlethal; consequently, EBOV requires prior adaptation in mice to cause lethal disease. Until now, the only immunocompetent EBOV mouse model was based on the Mayinga variant, which was isolated in 1976. Here, we generated a novel mouse-adapted (MA)-EBOV based on the 2014 Makona isolate by inserting EBOV/Mayinga-MA mutations into the EBOV/Makona genome, followed by serial passaging of the rescued virus in suckling mice. The resulting EBOV/Makona-MA causes lethal disease in adult immunocompetent mice within 6 to 9 days and has a lethal dose (LD50) of 0.004 plaque forming units (PFU). Two additional mutations emerged after mouse-adaptation in the viral nucleoprotein (NP) and membrane-associated protein VP24. Using reverse genetics, we found the VP24 mutation to be critical for EBOV/Makona-MA virulence. EBOV/Makona-MA infected mice that presented with viremia, high viral burden in organs, increased release of pro-inflammatory cytokines/chemokines, and lymphopenia. Our mouse model will help advance pre-clinical development of countermeasures against contemporary EBOV variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».