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Enregistrement W2982013504 · doi:10.3389/fonc.2019.01219

Stereotactic Body Radiotherapy for Oligometastatic Disease in Non-small Cell Lung Cancer

2019· review· en· W2982013504 sur OpenAlexaff
Caryn Wujanto, Balamurugan Vellayappan, Shankar Siva, Alexander V. Louie, Matthias Gückenberger, Ben J. Slotman, Hiroshi Onishi, Yasushi Nagata, Mitchell Liu, Simon S. Lo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreBC Cancer AgencyUniversity of TorontoHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgeryRadiation therapyLung cancerOncologyChemotherapySABR volatility modelLungRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) is associated with a limited survival when treated with palliative intent platinum-based chemotherapy alone. Recent advances in imaging and therapeutic strategy have identified a subset of patients with limited metastases who may benefit from early local ablative therapy with either surgery or radiotherapy, in addition to standard treatment. Stereotactic body radiotherapy (SBRT) is increasingly used in the treatment of extra-cranial oligometastatic NSCLC (OM-NSCLC) due its non-invasive conduct and ability to deliver high doses. Clinical evidence supporting the use of SBRT in OM-NSCLC is emerging and consistently demonstrates significant benefit in local control and progression-free survival. Here, we discuss the definition of oligometastases (OM), review current available data on SBRT treatment in extra-cranial OM-NSCLC including evidence for site-specific SBRT in lung, liver, and adrenal metastases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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