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Enregistrement W2982014413 · doi:10.3747/co.26.5007

Gemcitabine-Induced Pseudocellulitis: A Case Report and Review of the Literature

2019· review· en· W2982014413 sur OpenAlexaffvenue
Herman Bami, Chelain R. Goodman, Gabriel Boldt, M. Vincent

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-related skin toxicity
Établissements canadiensCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGemcitabineRashErythemaVenous stasisDermatologyEmergency departmentMedical historyAdenocarcinomaErlotinibSurgeryInternal medicineCancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gemcitabine is a chemotherapeutic agent used in a wide variety of solid tumours. Known side effects include a dose-limiting myelosuppressive toxicity, mild rash, and radiation-dependent dermatitis. Rarely, localized inflammation in the form of pseudocellulitis has also been observed. We present the case of a 77-year-old woman with a history of a Whipple procedure for pancreatic adenocarcinoma who presented to the emergency department after the start of gemcitabine therapy with increased erythema, swelling, and tenderness in her lower legs. Relevant past medical history included peripheral vascular disease, dyslipidemia, and hypertension. A diagnosis of gemcitabine-induced pseudocellulitis aggravated by venous stasis was confirmed after an extensive workup. This case report and the literature review describe this rare reaction, highlighting the need for increased recognition to avoid unnecessary therapeutic intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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