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Enregistrement W2982015321 · doi:10.1149/2.f07193if

Photothermal Cantilever Deflection Spectroscopy

2019· article· en· W2982015321 sur OpenAlexaff
Seonghwan Kim, Thomas Thundat

Notice bibliographique

RevueThe Electrochemical Society Interface · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCantileverDeflection (physics)SelectivityPhotothermal therapyMaterials scienceAdsorptionMoleculeNanotechnologyChemistryOptoelectronicsOpticsComposite materialPhysical chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical sensors based on adsorption-induced deflection of microfabricated cantilevers offer very high sensitivity. Cantilever deflection occurs when molecular adsorption is confined to one side of the cantilever beam. Although these cantilever sensors have very high sensitivity, they do not have any chemical selectivity. Chemical selectivity is obtained by immobilizing chemoselective interfaces or receptors on the cantilever surface, and thus this approach suffers from chemical interferences. This problem of chemical selectivity can be overcome by exploiting the high thermal sensitivity of bi-material microcantilevers. Physisorbed molecules on a bi-material cantilever under resonant excitation by infrared (IR) radiation generate heat during nonradiative de-excitation, which results in cantilever deflection. Monitoring the variations in the cantilever deflection as a function of IR wavelength shows IR absorption peaks of the molecules. This photothermal cantilever deflection spectroscopy has very high sensitivity and selectivity and offers unprecedented opportunities for chemical sensing without chemoselective interfaces or receptor molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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