Diet Composition and Host Genetics Interact to Modulate Gut Microbiota and Predisposition to Metabolic Syndrome in Spontaneously Hypertensive Stroke-Prone Rats (P08-023-19)
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome encompasses obesity, glucose intolerance, hypertension and dyslipidemia, and is a global health concern; however, the interactions between diet and host physiology that predispose to metabolic syndrome are incompletely understood. Our Objectives were to determine the effects of high-fat diet (HFD) on energy balance, gut microbiota and key risk factors of metabolic syndrome in spontaneously hypertensive stroke-prone (SHRSP) and Wistar-Kyoto (WKY) rats. Male rats (SHRSP and WKY, 5 weeks old) were randomized to either chow or HFD diets (33% fat n = 7/group) and followed for 12 weeks. Exendin-4 (GLP-1 receptor blocker), Propranolol (beta-adrenergic blocker) or vehicle were administered IP acutely during the study. Measurements included blood pressure, food intake and energy expenditure (CLAMS®), body composition (Minispec LF110 NMR), glucose and meal tolerance, gut hormones, and gut microbiota (16S sequencing). We found that SHRSP rats were hypertensive, hyperphagic, less sensitive to the hypophagic effects of exendin-4, and expended more energy with diminished sensitivity to sympathetic blockade, compared to WKY rats. Notably, key thermogenic markers in brown adipose and skeletal muscle tissues were upregulated in SHRSP than WKY rats. Further, HFD promoted weight gain, adiposity, glucose intolerance, hypertriglyceridemia, hepatic lipidosis and increased plasma leptin in both SHRSP and WKY. Importantly, despite distinct differences in gut microbiota composition between the strains, diet had a preponderant impact on gut flora with some of the taxa being strongly associated with key metabolic parameters. High fat feeding comparably increased indices of adiposity and hypertriglyceridemia in both SHRSP and WKY rats, but unlike WKY, the SHRSP have unique characteristics including hyperphagia, diminished sensitivity to hypophagic effects of gut satiety signals, limited capacity to clear glucose after a meal, dysbiotic gut flora, and sustained hypertension. Thus, the SHRSP rat model has considerable potential to dissect the complex interplay of genetics, diet and gut microbiota that occur with metabolic syndrome. Heart and Stroke Foundation of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».