Partial ALPPS versus complete ALPPS for staged hepatectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Associating liver partition and portal vein ligation for staged hepatectomy (ALPPS) can induce a stronger regenerative ability than traditional 2-stage hepatectomy (TSH). ALPPS has become popular for achieving fast hypertrophy in patients with an insufficient future liver remnant (FLR). However, ALPPS is associated with high morbidity and mortality. Partial ALPPS is a variation that may decrease the morbidity and mortality. The purpose of this study was to perform a meta-analysis comparing outcomes of ALLPS and partial ALLPS. METHODS: PubMed, Embase, and Cochrane Library databases were searched for studies comparing partial ALPPS and complete ALPPS up to April 2019. Included studies were assessed by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Weighted mean difference (WMD)/standard mean difference (SMD) and odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated to compare FLR, time interval between stages, postoperative complications, and mortality between partial and complete ALPPS. RESULTS: Four studies including 124 patients were included. FLR hypertrophy of partial ALPPS was comparable to complete ALPPS (p = 0.09). The time interval between stages was not different between the 2 procedures (p = 0.57). The postoperative complications rate of partial ALPPS was significantly lower than that of complete ALPPS (OR = 0.38; p = 0.03). The mortality rate of partial ALLPS (4.9%) was lower than that of complete ALLPS (18.9%), but the difference was not significant (OR = 0.37; p = 0.12). CONCLUSIONS: Partial ALLPS is associated with similar FLR hypertrophy and time interval between stages as complete ALLPS, and a lower complication rate. Further studies are needed to examine patient selection and outcomes of the 2 procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».