Reviewing MnO<sub>x</sub>-based catalysts for decomposition of indoor ozone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ozone is a highly reactive gas and one of important air pollutants for both indoor and outdoor environments. The Occupational Safety and Health Administration (OSHA) guideline for the ozone level limit at workplaces is 100 ppb for 8-hour exposure and the Health Canada guideline for the residential buildings is 20 ppb for 8 hour exposure. Therefore, applying an ozone removal technology in indoor environments is crucial when outdoor ozone concentration is high and/or where strong ozone emission sources exist. Activated carbon-based filters, thermal oxidation, catalytic oxidation, and photocatalytic oxidation are air treatment technologies that have been applied for ozone removal. Among these technologies, the catalytic oxidation approach showed better results, particularly manganese oxide (MnOx) based catalysts, which can decompose ozone to oxygen at room temperature. The low cost as well as high catalytic activity are among the advantages of MnOx-based catalysts. High specific surface area, high density of oxygen vacancy, high reducibility, low average oxidation state, and low relative humidity are beneficial for ozone decomposition over the catalyst. This review presents the importance of ozone removal from the indoor environments, its exposure issues, and the recent studies on MnOx-based catalyst for ozone decomposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».