MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2982023621 · doi:10.1194/jlr.m094219

Epoxyeicosatrienoic acid (EET)-stimulated angiogenesis is mediated by epoxy hydroxyeicosatrienoic acids (EHETs) formed from COX-2

2019· article· en· W2982023621 sur OpenAlexafffund
Amy A. Rand, Anita Rajamani, Sean D. Kodani, Todd R. Harris, Lukas Schlatt, Bodgan Barnych, Anthony G. Passerini, Bruce D. Hammock

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEicosanoids and Hypertension Pharmacology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Association for Cancer Research
Mots-clésAngiogenesisEpoxyeicosatrienoic acidChemistryEpoxide hydrolase 2Arachidonic acidHydroxyeicosatetraenoic acidVascular endothelial growth factorEndothelial stem cellEndotheliumCyclooxygenaseBiochemistryCancer researchCell biologyBiologyPharmacologyEndocrinologyEnzymeIn vitroVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TUCB). Contributing to this response was the COX-2 metabolite of 8,9-EET, the 11-hydroxy-8,9-EET (8,9,11-EHET), which exogenously enhanced angiogenic responses in HAECs at levels comparable to those elicited by vascular endothelial growth factor (VEGF). In contrast, the 15-hydroxy-8,9-EET isomer was also formed but inactive. The 8,9,11-EHET also promoted expression of the VEGF family of tyrosine kinase receptors. These results indicate that 8,9-EET-stimulated angiogenesis is enhanced by COX-2 metabolism in the endothelium through the formation of 8,9,11-EHET. This alternative pathway for the metabolism of 8,9-EET may be particularly important in regulating angiogenesis under circumstances in which COX-2 is induced, such as in cancer tumor growth and inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Lipid ResearchMême sujetEicosanoids and Hypertension PharmacologyTravaux en français237 207