Remote monitoring of a deep‐sea marine protected area: The Endeavour Hydrothermal Vents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deep‐sea marine protected areas (MPAs) present particular challenges for management. Their remote location means there is limited knowledge of species and habitat distribution, and rates and scales of change. Yet, evaluating the attainment of conservation objectives and managing the impact of human activities both require a quantitative understanding of natural variability in species composition/abundance and habitat conditions. Ocean Networks Canada (ONC) and Fisheries and Oceans Canada are collaborating in the development of remote monitoring tools for the Endeavour Hydrothermal Vents MPA in the north‐east Pacific. This 98.5 km2 MPA, located 250 km offshore Vancouver Island, encompasses five major fields of hydrothermal vents, at depths of 2200–2400 m. A real‐time cabled observatory was installed at the Endeavour site in 2010. Scientific research for the conservation, protection and understanding of the area is permitted within the MPA and is the primary activity impacting the area. Research activities require the use of submersibles for sampling, surveying and observatory infrastructure maintenance. Data and imagery from remotely operated vehicle dives and fixed subsea observatory sensors are archived in real time using ONC's Oceans 2.0 software system, enabling evaluation of the spatial footprint of research activity in the MPA and the baseline level of natural ecosystem change. Recent examples of database queries that support MPA management include: (1) using ESRI ArcGIS spatial analysis tools to create kernel density ‘heat maps’ to quantify the intensity of sampling and survey activity within the MPA; and (2) quantifying high‐frequency variability in vent fauna and habitat using sensor and fixed camera data. Collaboration between researchers and MPA managers can help mitigate the logistical challenges of monitoring remote MPAs. Recognition at the policy level of the importance of such partnerships could facilitate the extension of scientific missions to support more formal monitoring programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».