Potential granular aggregate resources in Northwest Territories and northern Yukon: an updated assessment integrating seismic shothole drillers' logs and surficial geology maps
Notice bibliographique
Résumé
This publication utilizes lithostratigraphic information provided by the revised and updated seismic shothole drillers' log database (GSC Open File 6833), and two other borehole databases, to identify potential granular aggregate resources. Lithostratigraphic records are interpreted and presented in a GIS at two depth intervals; upper 10 m (76 958 records) and total shothole depth (89 019 records), and are distinguished by location (surface vs. subsurface) and sediment type (gravel; gravel + sand; sand). This point-stratigraphic information is augmented by including granular aggregate-associated surficial geology map polygons (e.g., glaciofluvial deposits) from published and in progress maps throughout the Mackenzie corridor and northern Yukon. Where shothole records intersect map polygons, they can confirm the existence of aerially extensive surface granular aggregate deposits, and by extension provide a characterization of their sedimentology and thickness. Where shothole data occurs outside of granular aggregate-associed map polygons they can identify sites potentially obscured by vegetation or missed during surficial geology mapping. They also identify deposits in areas that have yet to be mapped.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».