Healthy lifestyle moderates the relationship between cardiovascular disease with blood pressure, body composition, carotid intima-media thickness, and glycated hemoglobin among adults
Notice bibliographique
Résumé
We investigate whether the adherence to healthy lifestyle recommendations (regular physical activity, healthy diet, reduced alcohol consumption, nonsmoking) moderates the relationship between cardiovascular disease (CVD) and its risk factors (obesity, diabetes, dyslipidemia, and hypertension) with clinical variables among adults. This cross-sectional population-based study comprised 862 adults (39.3 ± 11.4 years, 46.4% men) from Florianópolis, Brazil. Clinical variables were systolic (SBP) and diastolic blood pressure, waist circumference, body mass index (BMI), percentage of body fat, muscular strength, carotid intima-media thickness (IMT), high sensitive C-reactive protein, and lipid and glucose metabolism markers. Multiple linear regression adjusted for confounding factors was used. Reduced IMT and HbA1c were observed in males with CVD or its risk factors who adopted healthy lifestyle recommendations (p < 0.001), and lower SBP levels were observed in females without CVD or its risk factors (p = 0.034). Females with CVD or its risk factors who followed healthy lifestyle recommendations showed higher BMI (p = 0.035). Adherence to number of healthy lifestyle recommendations moderated cardiovascular health in adults with CVD and without CVD. Novelty The adherence to healthy lifestyle recommendations moderated the relationship between IMT and HbA1c with CVD or its risk factors among males. The lower values of SBP among females without CVD or its risk factors were moderated by the adherence to healthy lifestyle recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».