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Enregistrement W2982032651 · doi:10.1149/2.f09193if

Plasmonic Biosensors on a Chip for Point-of-Care Applications

2019· article· en· W2982032651 sur OpenAlexaff
Simona Bǎdilescu, Muthukumaran Packirisamy

Notice bibliographique

RevueThe Electrochemical Society Interface · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiniaturizationSoftware portabilityNanotechnologyPlasmonMicrofabricationBiosensorLab-on-a-chipComputer scienceMicrofluidicsMaterials scienceOptoelectronicsMedicineFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasmonic biosensors have emerged as one of the most suitable sensors for future cost-effective clinical analysis and point-of-care platforms. They are based on the plasmonic properties of gold nanoparticles and nanostructures, principally, on the sensitivity of the gold plasmon band to any change in the surrounding environment. The successful development of plasmonic biosensors are the result of the progress in nanotechnology and microfabrication and the next step, their integration in a lab-on-a-chip, allows their miniaturization and portability. Miniaturized devices will find their way to clinics and patient's bedside as well as to remote places and developing countries, improving healthcare for everybody. In this paper, in the beginning, a short introduction on the phenomenon of plasmonics, the basic configurations of the instruments, and approaches for sensing are provided. Then, the advantages stemming from the integration of plasmonic biosensors into a microfluidic device are emphasized. The end product of a successful integration and miniaturization process is a high-performance, point-of-care device with benefits to healthcare and personalized medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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