P2838The impact of anesthesia depth on catheter ablation for atrial fibrillation: a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives This meta-analysis and systematic review seeks to compare both characteristic parameters and procedural outcomes of catheter ablation in patients under GA/deep sedation and mild/moderate sedation. Background Catheter ablation has become a widely applied intervention for treating symptomatic AF and arrhythmias that are refractory to medical therapy. It can be conducted through from mild sedation to general anesthesia. Methods PubMed and Embase were searched up to July 2018 for randomized controlled trials, cohort and observational studies that assessed the outcomes of catheter ablation under GA/deep sedation or mild/moderate sedation. 12 studies were included in this meta-analysis after screening with the inclusion and exclusion criteria. Heterogeneity between studies and publication bias was evaluated by I2 index and Egger's regression, respectively. Results Our meta-analysis found catheter AF ablation with GA/deep sedation to be associated with reduced risk of recurrence (RR: 0.79, 95% CI: 0.56 to 1.13, P=0.20) and complications (RR: 0.95, 95% CI: 0.64 to 1.42, P=0.82), though statistically insignificant. In terms of procedural parameters, there was non-significant difference between the two groups when both procedural time (SMD: −0.13, 95% CI: −0.90 to 0.63, P=0.74) and fluoroscopy time (SMD: −0.41, 95% CI: −1.40 to 0.58, P=0.41) were considered. Multivariate meta-regression demonstrated hypertension as an independent moderating factor for complication risk. Complications Comparison Conclusion Apart from an increased likelihood of procedural success, ablation by GA/deep sedation was found to be non-significantly different from the mild/moderate sedation approach in both procedural parameters and outcome measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».