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Enregistrement W2982034560 · doi:10.1126/sciadv.aaw4018

Volcanic mercury and mutagenesis in land plants during the end-Triassic mass extinction

2019· article· en· W2982034560 sur OpenAlexaff
Sofie Lindström, Hamed Sanei, Bas van de Schootbrugge, Gunver Krarup Pedersen, Charles E. Lesher, Christian Tegner, Carmen Heunisch, Karen Dybkjær, P.M. Outridge

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDanmarks GrundforskningsfondNational Research FoundationNationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og GrønlandGeocenter Danmark
Mots-clésMercury (programming language)Extinction eventVolcanoExtinction (optical mineralogy)Environmental scienceEarth scienceBiologyGeologyEnvironmental chemistryChemistryPaleontologyComputer scienceMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, and halocarbons are generally considered as major factors in the biotic crises, resulting in global warming, acid deposition, and ozone layer depletion. Here, we show that pulsed elevated concentrations of mercury in marine and terrestrial sediments across the Triassic-Jurassic boundary in southern Scandinavia and northern Germany correlate with intense volcanic activity in the Central Atlantic Magmatic Province. The increased levels of mercury-the most genotoxic element on Earth-also correlate with high occurrences of abnormal fern spores, indicating severe environmental stress and genetic disturbance in the parent plants. We conclude that this offers compelling evidence that emissions of toxic volcanogenic substances contributed to the end-Triassic biotic crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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