Building capacity for applied research to reduce tobacco-related harm in low- and middle-income countries: the Tobacco Control Capacity Programme (TCCP)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco use is the leading cause of preventable deaths in the world. By 2030, more than 80% of these tobacco-related deaths will occur in low- and middle-income countries (LMICs). The aim of the Tobacco Control Capacity Programme (TCCP) therefore, is to reduce tobacco-related mortality and morbidity by building research capacity in LMICs. METHODS: A consortium of fifteen partner organisations across eight countries (Bangladesh, Ethiopia, Ghana, India, South Africa, the Gambia, Uganda and the UK) will offer extensive research methods and leadership training opportunities to conduct high quality research projects on policy and practice and establish strong research partnerships. An example of one such study using a mixed method design to investigate tobacco industry interference in Uganda is presented. RESULTS: The TCCP programme will produce research that can inform policies and practice within countries to prevent or reduce tobacco use. By conducting research in three key areas (tobacco taxation, reducing illicit trade, and addressing tobacco industry interference, as well as other local priorities) the programme will help to reduce tobacco disease and death and also generate revenue for governments through taxation which aids other development priorities. While conducting research in LMICs on these themes TCCP will provide evidence to support better implementation of the Framework Convention for Tobacco Controls (FCTC), which will result in reductions in tobacco-related mortality and morbidity and also help generate revenue for governments through taxation which aids other development priorities. CONCLUSION: The TCCP programme will create a cohort of skilled early-career researchers and research leaders who will build cohesive and successful research teams in LMICs. It will also create several collaborative networks of researchers, policy-makers and advocates to co-produce context-specific research on tobacco control and its translation into policy. This will advance implementation science in LMICs and improve population health. By generating context-specific evidence, the TCCP will support advocacy efforts to shift attitudes within communities and governments towards a stronger tobacco control. Policy makers will be assisted by the evidence generated in this programme to challenge aggressive tobacco industry tactics and implement effective tobacco control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».