Identifying new vectors to hidden porphyry-style mineralisation
Notice bibliographique
Résumé
Intrusion related (e.g., porphyry) deposits are the most important sources for Cu, Mo, W and Sn, along with Au, Ag, and PGEs. Porphyry deposits are large, low- to medium-grade deposits in which mineralisation is hosted within and immediately surrounding distinctive intrusive phases within larger intrusive complexes that commonly have prolonged emplacement histories. To develop more effective exploration criteria to identify and evaluate deeply buried and/or hidden fertile intrusive mineralizing systems, studies into Cu-Mo/Au and W-Mo-Sn systems are aimed at answering the following questions: i) Are there distinctive proximal and distal footprints for each deposit type that will allow identification of, and vectoring towards hidden economic deposits?; ii) Is there evidence of fertility within the root system of intrusions, i.e. what are the triggering conditions and indicators of an hydrothermal-magmatic system of size and duration sufficient to develop a large porphyry deposit? To help answer these questions studies are being undertaken at sites associated with the Triassic-Jurassic porphyry deposits of the British Columbia interior and for the array of mineralised Canadian Appalachian Siluro-Devonian intrusions, for which the fundamental geoscience knowledge is often lacking. A common problem facing Cordilleran and Appalachian exploration is how to detect intrusion-related mineralization through the extensive glacial sediment cover. Consequently, research activities are focussing at identifying key geochemical and mineral indicators in till near known mineralization and their detrital dispersal down-ice. Indicators are being developed for the detection of mineralization, but also the alteration halos and vein systems associated with mineralization, which represent much larger exploration targets than the actual economic orebody itself. Once identified in till, these indicators can be traced to their bedrock source using reconstructed ice movement vectors. Structural relationships indicate that Sn-W-Mo mineralised intrusive systems can form due to extension associated with far removed non-orthogonal accretion. Deposits within these bodies form along fluid pathways such as the intersection of high-angle syntectonic breaks. Mineral potential can also be resolved through trace element fingerprinting. Subtle compositional changes in commonly occurring minerals (i.e., biotite) and fluid inclusions provide evidence of chemical variations related to magma fertility and vectors to mineralisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».