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Enregistrement W2982040868 · doi:10.4095/297964

Magnitude conversion relations for very short distances: The Charlevoix, Quebec, Seismic Zone

2016· report· en· W2982040868 sur OpenAlexaffabout
A L Bent, F Vadnais

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnitude (astronomy)GeodesySeismologyGeologyGeometryPhysicsMathematicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nuttli (MN) scale is the most commonly used magnitude scale in eastern Canada. It is based on the amplitude of the Lg phase and therefore is not appropriate for distances of less than 50 km where the Lg phase is not developed. The original Richter, ML, scale developed for use in California and known to be inappropriate for eastern North America, is used only when the Lg phase is non-existent or highly attenuated, generally for earthquakes recorded at distances of less than 50 km or earthquakes occurring in oceanic crust. In the Charlevoix, Quebec, Seismic Zone the station density is such that it is possible to routinely locate earthquakes of magnitude 1.0 or smaller. Magnitudes for these smallest earthquakes are usually ML. For many slightly larger earthquakes, the MN values are based on readings at a single station, most often DAQ, as the earthquakes are usually not well-recorded at greater distances. Establishing a magnitude relation between MN calculated at appropriate distances and MN or ML calculated at close distances would enable more magnitude readings to be used for the small earthquakes and a magnitude recurrence relation to be established over a wider magnitude range. Using data from earthquakes occurring within the Charlevoix Seismic Zone for which MN was reported as the preferred magnitude we calculated ML and MN from stations at less than 50 km from the epicenter and compared them to the published or event magnitudes. ML underestimates the magnitude by about 1 magnitude unit whereas the MN (close) values were only about 0.2 units smaller than the presumed magnitude. These results suggest that MN would be a better measure of the earthquake size even when calculated out of range and not from an Lg wave. We also evaluated the effect of using hypocentral distance instead of epicentral distance for earthquakes at less than 50 km but found that the difference was not significant in most cases. An evaluation of DAQ single station versus multi-station magnitudes suggests that DAQ station MN magnitudes may overestimate the size of the earthquake by about 0.2 magnitude units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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