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Enregistrement W2982041295 · doi:10.1093/oso/9780198843719.003.0016

Healing the Ozone Layer

2019· book-chapter· en· W2982041295 sur OpenAlexaboutno aff
Frederike Albrecht, Charles F. Parker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal ProtocolOzone layerLeverage (statistics)Kyoto ProtocolProtocol (science)VetoPolitical scienceBusinessEnvironmental economicsComputer scienceOzoneEconomicsMeteorologyClimate changeGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Montreal Protocol—the regime designed to protect the stratospheric ozone layer—has widely been hailed as the gold standard of global environmental governance and is one of few examples of international institutional cooperative arrangements successfully solving complex transnational problems. Although the stratospheric ozone layer still bears the impacts of ozone depleting substances (ODSs), the problem of ozone depletion is well on its way to being solved due to the protocol. This chapter examines how the protocol was designed and implemented in a way that has allowed it to successfully overcome a number of thorny challenges that most international environmental regimes must face: how to attract sufficient participation, how to promote compliance and manage non-compliance, how to strengthen commitments over time, how to neutralize or co-opt potential ‘veto players’, how to make the costs of implementation affordable, how to leverage public opinion in support of the regime’s goals, and, ultimately, how to promote the behavioural and policy changes needed to solve the problems and achieve the goals the regime was designed to solve. The chapter concludes that while some of the reasons for the Montreal Protocol’s success, such as fairly affordable, available substitutes for ODSs, are not easy to replicate, there are many other elements of this story that can be utilized when thinking about how to design solutions to other transnational environmental problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,064 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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