Effect of vitamin D deficiency on osteoarthritis and bone mineral density in elderly patients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We aimed to determine the effect of inadequate vitamin D level on osteoartritis (OA) and bone mineral density (BMD) in female and male elderly patients with early and late stage OA with different BMD, and also the relationship between vitamin D and knee function scores in female and male OA patients.Materials and Methods: One hundred and fortytwo female and one hundred thirty-five male knee OA patients were enrolled in the study. The knee OA was classified as early and late stage. WOMAC score, KOOS score, BMD and Vitamin D levels were measured. Results: Vitamin D levels patients were statistically significantly lower in female OA than male OA group. Calcium and phosphorus levels were significantly higher in female OA patients than male OA group. There was no difference between vitamin D, vitamin B12, calcium, phosphorus, WOMAC score and KOOS scores in early and late stage OA patients with osteoporosis, osteopenia and normal BMD. WOMAC score was significantly higher in male patients with osteoporosis early stage and late stage OA than patients with osteopenia and normal BMD. The age odds ratio (OR) was 1,047 (95% CI = 1,009-1,086) in female OA patients, and OR was 1.090 (95% CI = 1,021-1,163) in male OA patients.Conclusion: Vitamin D supplementation may be said increase BMD, slow down the progression of osteoporosis, reduce pain, but have no effect on OA progression and knee function scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».