Kinesiophobia and related factors in systemic lupus erythematosus patients
Notice bibliographique
Résumé
Background/aim: This study was designed to investigate the relationship between kinesiophobia and the level of physical activity, depression, disease activity, fatigue, pain, and quality of life in female patients with systemic lupus erythematosus (SLE). Materials and methods: Seventy volunteer female patients were included in the study. Kinesiophobia, physical activity level, disease activity, fatigue, depression, pain, and quality of life were assessed using the Tampa Scale for Kinesiophobia (TSK), International Physical Activity Questionnaire- Short Form (IPAQ), Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index (SLEDAI), Fatigue Severity Scale (FSS), Beck Depression Inventory (BDI), McGill Pain Questionnaire- Short Form (MPQ-SF) and Nottingham Health Profile (NHP), respectively. Results: Two-thirds of the patients in the study had a high degree of kinesiophobia. Although there was a significant correlation between kinesiophobia and depression and some subscales of quality of life (sleep, social isolation, emotional reactions) (P < 0.05), no significant correlation with other parameters was found. Conclusion: As a result of this study, the majority of SLE patients included in the study were identified as having high levels of kinesiophobia. Patients’ fear and avoidance reaction from movement can be influenced by psychosocial factors. Treatments focusing on kinesiophobia of SLE patients could be beneficial in increasing the success of rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».