Case study 8. Geological mapping derived from topography
Notice bibliographique
Résumé
A geological boundary is outlined by topography when the two lithologies meeting at the contact have contrasting physico-chemical characteristics. The topographic response of the contact is related to the differential response of the various rock types to local weathering activities. Local climatic conditions may either accentuate or retard the erosion of rock types. Derivation of topographic information comes from three types of surveys: distance ranging, stereogrammetry, and interferometry. For each of the three types of surveys, there are variations in the methods with which data are acquired. One of the most critical issues concerns the acquisition format. If isolated elevation points are acquired, then computation of a representative Digital Elevation Model (DEM) necessitates a gridding algorithm and care must be exercised to understand the impact of the gridding. In contrast, when a swath of elevation points is acquired, the quality of the DEM is defined by the pixel resolution of the acquisition instrument. Examples of the use of topographic mapping of geology are given for a) flat-lying strata (Cypress Hills, Alberta); b) regional-scale folded strata (Whitefish Falls, Ontario), and c) highly deformed gneiss terrain (Grenville Province, Key Harbour, Ontario).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».