Feeding behavior and agonistic interactions at the feed bunk are associated with hyperketonemia and metritis diagnosis in dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Hyperketonemia and metritis are common in the weeks after calving. This study tested if feeding and agonistic behaviors before calving were associated with the development of hyperketonemia (HYK) and metritis after calving. Holstein cows on 5 commercial farms were monitored for HYK (as identified using a cow-side β-hydroxybutyrate test) and metritis (using visual and olfactory assessment of vaginal discharge); both tests were conducted twice a week for 2 wk. Based on this assessment, we selected a balanced sample of cows that remained healthy (no signs of illness; n = 20), cows diagnosed with either HYK (n = 20) or metritis (n = 20), and cows with both HYK and metritis (n = 20). Video recordings from the 8 wk before calving (scored every 2 wk for 90 min immediately after fresh feed delivery) were used to evaluate feeding behavior and competition at the feed bunk. Feeding behavior before calving was associated with postpartum diagnosis of HYK and metritis. Specifically, cows that spent less time eating had higher odds of HYK and metritis. Odds of remaining healthy (compared with becoming sick with at least 1 condition) increased by 1.3 times for every additional 15 min spent eating. Additionally, cows that were involved in fewer agonistic interactions prepartum were more likely to be diagnosed with both conditions during the postpartum period. Odds of remaining healthy (compared with becoming sick with at least one condition) increased by 1.9 times for every 6 additional interactions. We conclude that prepartum feeding and agonistic behaviors can be used to identify animals at risk of HYK and metritis postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».