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Enregistrement W2982055883 · doi:10.4095/297840

Lithogeochemical facies of Athabasca Basin clastics, Saskatchewan - the use of PCA as a reconnaissance and mapping tool

2016· report· en· W2982055883 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Ramaekers, Sean Bosman, Colin Card

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaciesClastic rockGeologyStructural basinGeochemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study illustrates how Principal Component Analysis (PCA) of lithogeochemical data may be used to identify and map lithogeochemical facies using a regional-scale database of ca. 40,000 samples. This database also includes ca. 11,000 samples with enough stratigraphic data to permit this to be done in three dimensions to a rudimentary degree. The facies distribution by stratigraphy and deposystems furthers the understanding of depositional, alteration history, and ore processes of the Athabasca Basin and its high-grade unconformity-related U deposits. PCA permits distinction and mapping of detrital and alteration facies, separating uraniferous detrital facies from those related to mineralization processes. The analysis helps to form working hypotheses about the ore systems in the basin, identify areas of further interest, as well as areas whose high U values suggest that they might be important, but which, in fact, are not involved in the mineralization processes. Uranium bound in minerals released during partial dissolution techniques contributes less than a third of the U signal in the non-mineralized sandstone. Thus, immobile U not related to alteration can mask the signal of hydrothermal U that still may be recognized by PCA. PCA also highlights potential large, but complex metal depleted zones around some of the major orebodies. If true, then the interpretation of low raw data element values or low U component scores from PCA in a regional context is as important as the interpretation of high values. Samples from above or very near mafic intrusive suites in the basin show anomalously high and low values for some elements, as well as for a number of PCA components. This suggests that the mafic intrusions generated hydrothermal systems of only limited extent. Consistent with recent fluid-flow modelling, differences in alteration facies above and below the Wolverine Point Formation show that the unit was an aquitard. Low levels of alteration facies in the basal unit in the Athabasca Basin imply that it was an aquifer in many areas. Both these observations reinforce long-standing field observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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