Diagnostic accuracy of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for cognitive screening in old age psychiatry: Determining cutoff scores in clinical practice. Avoiding spectrum bias caused by healthy controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE/METHODS: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is an increasingly used screening tool for cognitive impairment. While it has been validated in multiple settings and languages, most studies have used a biased case-control design including healthy controls as comparisons not representing a clinical setting. The purpose of the present cross-sectional study is to test the criterion validity of the MoCA for mild cognitive impairment (MCI) and mild dementia (MD) in an old age psychiatry cohort (n = 710). The reference standard consists of a multidisciplinary, consensus-based diagnosis in accordance with international criteria. As a secondary outcome, the use of healthy community older adults as additional comparisons allowed us to underscore the effects of case-control spectrum-bias. RESULTS: The criterion validity of the MoCA for cognitive impairment (MCI + MD) in a case-control design, using healthy controls, was satisfactory (area under the curve [AUC] 0.93; specificity of 73% less than 26), but declined in the cross-sectional design using referred but not cognitive impaired as comparisons (AUC 0.77; specificity of 37% less than 26). In an old age psychiatry setting, the MoCA is valuable for confirming normal cognition (greater than or equal to 26, 95% sensitivity), excluding MD (greater than or equal to 21; negative predictive value [NPV] 98%) and excluding MCI (greater than or equal to 26;NPV 94%); but not for diagnosing MD (less than 21; positive predictive value [PPV] 31%) or MCI (less than 26; PPV 33%). CONCLUSIONS: This study shows that validating the MoCA using healthy controls overestimates specificity. Taking clinical and demographic characteristics into account, the MoCA is a suitable screening tool-in an old age psychiatry setting-for distinguishing between those in need of further diagnostic investigations and those who are not but not for diagnosing cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».