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Enregistrement W2982058888

Connecting the past to the future: A vision for reconciliation and remembrance in Anlong Veng, Cambodia

2018· article· en· W2982058888 sur OpenAlexaboutno aff
Julia Mayer

Notice bibliographique

RevueThe Historic Environment Policy & Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCambodian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTribunalGenocideOutreachQuarter (Canadian coin)Context (archaeology)RefugeeEconomic JusticePublishingPopulationProject commissioningDemocracyLawSociologyPolitical scienceHistoryPoliticsArchaeologyDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the Democratic Kampuchea regime in Cambodia, which ruled from 17 April 1975 to 7 January 1979, more than 2 million people, a quarter of the country's population estimated at the time, perished as a result of overwork, starvation, disease or execution. The Choeung Ek 'Killing Fields' and the Tuol Sleng Genocide Museum in Phnom Penh, are the two most frequently visited memorials dedicated to this period. Since 2010, there has been a significant increase in the number of local visitors to both memorials, with the Khmer Rouge Tribunal sponsoring 'study tours' in Phnom Penh. However, with the Khmer Rouge Tribunal now drawing to a close, the ongoing need for healing Cambodia's old wounds and exacting social justice has shifted from these large outreach programs designed to educate interested locals about the past, to smaller scaled activities where reconciliation is 'worked through' in the context of workshops and guided walks through history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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