P3380Longitudinal assessment of coronary atherosclerosis according to baseline and changes of serum hemoglobin level
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Little is known regarding the impact of serum hemoglobin level changes (Δ hemoglobin) on coronary plaque volume. This study evaluated the association between Δ hemoglobin and coronary plaque volume change (PVC) using serial coronary computed tomographic angiography (CCTA). Methods A total of 830 subjects (61±10 years, 51.9% male) who underwent serial CCTA with available hemoglobin levels were analyzed from the Progression of AtheRosclerotic PlAque DetermIned by Computed TomoGraphic Angiography IMaging (PARADIGM) registry. The median inter-scan period was 3.2 (2.5 to 4.4) years. Quantitative assessment of coronary plaques was performed at both scans. All participants were stratified into four groups based on the quartile of baseline hemoglobin levels. Annualized PVC was defined as total PVC divided by inter-scan period. Plaque progression (PP) was defined as plaque volume at follow-up minus plaque volume at index >0. Results Baseline total plaque volume (mm3) was not different among all groups (group I [lowest]: 34.1 (0.0–127.4) vs. group II: 28.8 (0.0–123.0) vs. group III: 49.9 (5.6–135.0) vs. group IV [highest]: 34.3 (0.0–130.7); p=0.235). During follow-up, Δ hemoglobin was related to annualized PVC (β:−0.114; p=0.001) and PP (odds ratio: 0.868; 95% confidence interval: 0.770–0.978; p=0.020). Multiple linear regression models showed that Δ hemoglobin significantly impacted on annualized PVC in only the composite of I and II groups. Conclusion Based on serial CCTA findings, Δ hemoglobin independently impacted on coronary PVC in individuals with low to normal baseline hemoglobin level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».