Ontogenic succession of thermokarst thaw ponds is linked to dissolved organic matter quality and microbial degradation potential
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Warming climate is thawing the permafrost in arctic and subarctic regions, leading to formation of thermokarst ponds. During the formation and geomorphological succession of these ponds, carbon that has been trapped in frozen soils for thousands of years is hydrologically mobilized and returned to the active carbon cycle. We sampled 12 thermokarst ponds representing three different stages of pond succession to study the potential of microbial communities to metabolize the organic carbon in the water. We investigated the quality of the dissolved organic carbon (DOC) in the water column based on the spectrophotometric and fluorometric properties of the chromophoric dissolved organic matter combined with parallel factor analysis and the potential of the microbial community for degrading these carbon compounds based on genetic markers related to carbon degradation. Our analysis showed a clear difference in the DOC quality across the different developmental stages. In the younger ponds, organic matter quality suggested that it was originating from the degrading permafrost and in the metagenomes collected from these ponds, the normalized abundance of genes related to degradation of carbon compounds was higher. There was also a shift in the degradation potential in the water column of the ponds, with higher potential for organic matter degradation in deeper, anoxic layers. In conclusion, our results show that the DOC quality and the genetic potential of the microbial community for carbon cycling change across the pond ontogeny, suggesting a capacity of the microbial communities to adapt to changing environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».