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Enregistrement W2982072906

Identity-Making through Cree Mathematizing.

2019· article· en· W2982072906 sur OpenAlexaffvenueabout
Stavros Georgios Stavrou, Maureen Murphy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Education / Revue canadienne de l éducation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenizationNarrativeIdentity (music)IndigenousPedagogySituatedRepresentation (politics)SociologyMathematics educationPsychologyAnthropologyPolitical scienceAestheticsLiteratureArtEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe mathematics classroom teaching practice in an urban Canadian prairie Cree-bilingual school using the term Cree mathematizing, which, to us, means (re)considering Euro-Western school mathematics from the perspectives of the Cree people engaging with the content. Cree mathematizing takes the form of classroom lessons in which mathematical terms are translated between English and Cree, shared through stories situated in time, place, and relationships, and contextualized by the experiences of the students and teachers. In terms of the narrative conception of identity-making, Cree mathematizing is a process of engaging in school mathematics that necessitates Cree educators and students to understand themselves as producing mathematics through their unique experiences and stories, making Cree mathematizing a partial representation of identity. We argue that Cree mathematizing is a subversive practice that challenges the ways Euro-Western school mathematics is taught as a culture-free, apolitical, and decontextualized endeavour that is devoid of human narratives of experience.    Keywords: Indigenous mathematics education, Indigenization, narrative inquiry, Aboriginal education

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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