Wearable technologies for developing sleep and circadian biomarkers: a summary of workshop discussions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The "International Biomarkers Workshop on Wearables in Sleep and Circadian Science" was held at the 2018 SLEEP Meeting of the Associated Professional Sleep Societies. The workshop brought together experts in consumer sleep technologies and medical devices, sleep and circadian physiology, clinical translational research, and clinical practice. The goals of the workshop were: (1) characterize the term "wearable" for use in sleep and circadian science and identify relevant sleep and circadian metrics for wearables to measure; (2) assess the current use of wearables in sleep and circadian science; (3) identify current barriers for applying wearables to sleep and circadian science; and (4) identify goals and opportunities for wearables to advance sleep and circadian science. For the purposes of biomarker development in the sleep and circadian fields, the workshop included the terms "wearables," "nearables," and "ingestibles." Given the state of the current science and technology, the limited validation of wearable devices against gold standard measurements is the primary factor limiting large-scale use of wearable technologies for sleep and circadian research. As such, the workshop committee proposed a set of best practices for validation studies and guidelines regarding how to choose a wearable device for research and clinical use. To complement validation studies, the workshop committee recommends the development of a public data repository for wearable data. Finally, sleep and circadian scientists must actively engage in the development and use of wearable devices to maintain the rigor of scientific findings and public health messages based on wearable technology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle