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Enregistrement W2982089841 · doi:10.3389/fevo.2019.00400

Spatio-Temporal Distribution of Monarch Butterflies Along Their Migratory Route

2019· article· en· W2982089841 sur OpenAlexfundaboutno aff
Saúl Castañeda, Francisco Botello, Víctor Sánchez‐Cordero, Sahotra Sarkar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Áreas Naturales ProtegidasCommission for Environmental Cooperation
Mots-clésMonarch butterflyEdaphicButterflyGeographyHabitatOverwinteringEcologyPopulationNymphalidaeDanausVegetation (pathology)Abiotic componentBiologyDemographyLepidoptera genitalia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efforts to conserve the migratory phenomenon of monarch butterflies in eastern North America have increased since a 2013-2014 monitoring report documenting a historical population low at the Monarch Butterfly Biosphere Reserve in Mexico. Surprisingly, there have been few systematic attempts to develop predictive models of monarch butterfly distributions along their migratory route between Mexico and the United States and Canada. Here we produced monthly habitat suitability models for monarch butterflies along their migratory route to identify potential areas for resting, feeding, and reproduction of the population. We compiled a point occurrence database of monarch butterflies for Mexico, USA, and Canada, including georeferenced records from GBIF, the Naturalista platform in Mexico, Correo Real initiative, and the Mexican governmental monitoring network for the monarch butterfly. We produced monthly habitat suitability models (HSM), using the R language and environment for statistical computing, abiotic (WorldClim), edaphic, and topographic variables. A total of 95 HSM were produced for each month. June to September, corresponding to the reproduction months in North America showed the highest geographic extent with suitable habitats; April, corresponding to the reproduction of the first post-migration generation, showed the smallest area. September, October and November, correspond to the movement of the monarch butterflies southwards, showed typical recognized distribution of the phenomenon and the overwintering months. December to February showed the smallest geographic extent in habitat suitability. Edaphic variables ranked high in importance in HSM for 11 of 12 months, indicating the relevance of vegetation and floral resources in the monarch butterfly migration route. Identifying such regions contribute to establish concrete conservation programs accordingly, as reduction of the use of pesticides and herbicides, decrease in the speed of cars in roads, and planting species with high nectary value, among others.. Our study provides a first predictive spatio-temporal approximation of the monarch butterfly migratory route annual cycle..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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