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Enregistrement W2982090968 · doi:10.4095/296546

Overview of VMS exploration in glaciated terrain using indicator minerals, till geochemistry, and boulder tracing: a Canadian perspective

2015· report· en· W2982090968 sur OpenAlexaffabout
M B McClenaghan, Jan M. Peter, Daniel Layton‐Matthews

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistrySphaleriteGalenaCassiteriteKyaniteSillimaniteMineralogyPyriteMetamorphic rockQuartzBiotiteChemistryTin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the Quaternary, most of Canada's landmass was covered by ice sheets that eroded and dispersed metal-rich debris from volcanogenic massive sulphide (VMS) deposits across the landscape together with a blanket of unconsolidated debris. Therefore, boulder tracing, till geochemistry, and indicator minerals are important exploration methods for VMS deposits in Canada. This paper provides an overview of the development and application of these methods, including till sampling, appropriate size fractions of till to analyze, sample processing, and analytical techniques. Selected case histories from different regions across Canada are also presented. Copper, Pb, and Zn are indicator elements of VMS deposits, and pathfinder elements include As, Ag, Au, Ba, Bi, Cd, Hg, In, Sb, Se, Sn, and Tl. Abundances of these elements are most commonly determined in the <0.063 mm (silt + clay) fraction of till. Indicator minerals of VMS deposits are recovered from the >3.2 specific gravity heavy mineral concentrate of till and include the main ore minerals (galena, sphalerite, chalcopyrite, pyrite, and pyrrhotite), accessory minerals (native gold, electrum, cassiterite, cinnabar, and barite), and, in metamorphic terrain, metamorphosed minerals of mineralization, alteration, or exhalites, including sillimanite, andalusite, gahnite, staurolite, and spessartine. Magnetite and its chemical composition may also be a useful VMS exploration tool. Ongoing and future research of drift exploration methods for VMS deposits will focus on reducing sample size, lowering analytical costs, and identifying new indicator minerals and chemical discrimination criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0160,015
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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