MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2982092637 · doi:10.1002/jcc.26087

Pseudodiagonalization‐based wavefunction optimization with contracted planewave basis functions

2019· article· en· W2982092637 sur OpenAlexafffund
Duncan W. Stuart, Nicholas J. Mosey

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlinear Optical Materials Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWave functionBasis setBasis (linear algebra)Basis functionSubspace topologyAtomic orbitalMathematicsQuantum mechanicsDensity matrixHybrid functionalComputational chemistryPhysicsDensity functional theoryMathematical analysisChemistryGeometryElectronQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electronic structure calculations representing the molecular orbitals (MOs) with contracted planewave basis functions (CPWBFs) have been reported recently. CPWBFs are Fourier‐series representations of atom‐centered basis functions. The mathematical features of CPWBFs permit the construction of matrix–vector products, FC o, involving the application of the Fock matrix, F, to the set of occupied MOs, C o, without the explicit evaluation of F. This approach offers a theoretical speed‐up of M/n over F‐based methods, where M and n are the number of basis functions and occupied MOs, respectively. The present study reports methodological advances that permit FC o‐based optimization of wavefunction formed from CPWBFs. In particular, a technique is reported for optimizing wavefunctions by combining pseudodiagonalization techniques based on an exact representation of FC o, approximate information regarding the virtual orbital energies, and direct inversion of the iterative subspace optimization schemes to guide the wavefunction to a converged solution. This method is found to speed‐up wavefunction optimizations by factors of up to ~6 − 8 over F‐based optimization methods while providing identical results. Further, the computational cost of this technique is relatively insensitive to basis set size, thus providing further benefits in calculations using large CPWBF basis sets. The results of density functional theory calculations show that this method permits the use of hybrid exchange‐correlation (XC) functionals with a small increase in effort over analogous calculations using generalized gradient approximation XC functionals. © 2019 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Computational ChemistryMême sujetNonlinear Optical Materials ResearchTravaux en français237 207