Higher-protein intake improves body composition index in female collegiate dancers
Notice bibliographique
Résumé
Aesthetic athletes strive to attain an ideal body image and the physical demands placed on dancers make their body composition and fitness equally as important as their technique. Body composition has shown positive changes in response to increased protein intake and may improve aesthetics of dance performance. The purpose of this study was to determine the extent to which supplemental whey protein (PRO) would improve body composition in female collegiate dancers compared with an isocaloric placebo (PLA). Twenty-one (age, 19.6 ± 1.4 years) female collegiate dancers were randomly assigned to consume PRO or PLA (25 g, 3×/day) for 12 weeks. Laboratory testing at weeks 0, 6, and 12 included 24-h urine collection, body composition (dual-energy X-ray absorptiometry), resting metabolic rate, and performance. Data were reported as means ± SD. Significance was accepted at p < 0.05. Body weight, fat mass, and lean soft tissue did not change between groups or over time. Body composition index (BCI = [(LSTpost − LSTpre) + (FMpre − FMpost)]; where LST is lean soft tissue, FM is fat mass, pre is pre-intervention, and post is post-intervention) significantly improved over time in PRO (+0.6 ± 1.9) but not PLA (−1.8 ± 3.1; p = 0.048); however, neither group demonstrated changes in laboratory performance tests. Protein supplementation for 12 weeks significantly improved BCI and provided a simple way to improve the diet in female collegiate dancers. Novelty Twelve weeks of protein supplementation does not change body weight in female collegiate dancers. BCI improves following protein supplementation in female collegiate dancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».