Most women with anorexia nervosa report less eating pathology on days when they are more self‐compassionate than usual
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Individuals with eating disorders who have lower trait levels of self-compassion have more severe eating pathology. This study examined the extent to which levels of self-compassion fluctuate day-to-day in individuals with anorexia nervosa (AN) and whether these fluctuations contribute to their eating pathology. METHOD: For 2 weeks, 33 women with typical (75%) and atypical AN reported on their daily eating pathology and self-compassion. RESULTS: Nearly half the variance in participants' self-compassion scores occurred at the within-persons daily level. Multilevel modeling revealed that on days when participants were more self-compassionate than usual, their eating pathology was lower. However, this effect was moderated by participants' mean self-compassion level over the 2 weeks. Specifically, daily self-compassion was negatively related to eating pathology among individuals with average and higher mean self-compassion levels but was not related to eating pathology among those with lower levels. DISCUSSION: One-time self-reports of self-compassion in individuals with AN may overlook the substantial within-person variability in their self-compassion levels. For most individuals with AN, responding to distressing daily experiences with more compassion than usual should be associated with decreased eating pathology. More work is needed to understand how individuals lower in dispositional self-compassion can benefit from these upward fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».