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Enregistrement W2982098585 · doi:10.1002/eat.23185

Most women with anorexia nervosa report less eating pathology on days when they are more self‐compassionate than usual

2019· article· en· W2982098585 sur OpenAlexafffund
Allison C. Kelly, Jessica R. Dupasquier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOntario Mental Health Foundation
Mots-clésSelf-compassionAnorexia nervosaPsychologyEating disordersClinical psychologyCompassionMindfulness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Individuals with eating disorders who have lower trait levels of self-compassion have more severe eating pathology. This study examined the extent to which levels of self-compassion fluctuate day-to-day in individuals with anorexia nervosa (AN) and whether these fluctuations contribute to their eating pathology. METHOD: For 2 weeks, 33 women with typical (75%) and atypical AN reported on their daily eating pathology and self-compassion. RESULTS: Nearly half the variance in participants' self-compassion scores occurred at the within-persons daily level. Multilevel modeling revealed that on days when participants were more self-compassionate than usual, their eating pathology was lower. However, this effect was moderated by participants' mean self-compassion level over the 2 weeks. Specifically, daily self-compassion was negatively related to eating pathology among individuals with average and higher mean self-compassion levels but was not related to eating pathology among those with lower levels. DISCUSSION: One-time self-reports of self-compassion in individuals with AN may overlook the substantial within-person variability in their self-compassion levels. For most individuals with AN, responding to distressing daily experiences with more compassion than usual should be associated with decreased eating pathology. More work is needed to understand how individuals lower in dispositional self-compassion can benefit from these upward fluctuations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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