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Enregistrement W2982099534 · doi:10.18502/ijph.v48i10.3481

Theoretical and Practical Principles on Nanoethics: A Narrative Review Article

2020· review· en· W2982099534 sur OpenAlexaboutno aff
Saeed Biroudian, Mahmoud Abbasi, Mehrzad Kiani

Notice bibliographique

RevueIranian Journal of Public Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShahidEconomic JusticeEngineering ethicsGuidelineManagement scienceMedicinePolitical scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interests in nanotechnology and its application in medical research, diagnosis, and treatment of diseases continuously grow. The study identified the theoretical and practical principles of ethics in developed countries' nanomedical research to be used as the first step of development of a national nanoethics standard or guideline in Iran and developing countries. METHODS: The present study was done between 2012-2016 in Ethics and Law Research Center, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran, which comprised a literature review and a comparative study to describe and compare the nanoethics situation and considerations of nanoethics in Australia, Canada, and USA. RESULTS: The main ethical considerations in the three countries contain two major categories, including firstly, the nature of nanoparticles such as its diversity, rapid development of new and not well-defined nanoproducts and particles and unpredictable side effects of such nanoparticles; and secondly, the application of developed nanoparticles in areas such as justice, privacy protection, patient-physician relations, etc. CONCLUSION: It is controversial to develop an independent nanoethics standard or codes; however, national priorities and concerns, as well as specific nanoethics considerations, should be investigated before deciding to create such standards in each country. Overall, careful considerations have to take into account the justice, privacy protection, the inherent risks of nanomaterials and their possible side effects on patients and other study subjects, as well as considering characteristics of new developed nanoproducts and particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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