MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2982102520 · doi:10.1155/2019/2584859

Prospective Long-Term Follow-Up of Pulmonary Diffusion Capacity Reduction Caused by Dose-Dense Chemotherapy in Patients with Breast Cancer

2019· article· en· W2982102520 sur OpenAlexaff
Yosef Landman, Salomon M. Stemmer, Aarón Sulkes, Victoria Neiman, Tal Granot, Daniel Hendler, Mordechai R. Kramer, Karen A. Gelmon, Rinat Yerushalmi

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDLCOMedicinePulmonary function testingDiffusing capacityBreast cancerInternal medicineCancerLungLung function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Our previous study of pulmonary function in 34 patients with early breast cancer without preexisting lung disease showed that anthracycline- and taxane-based adjuvant dose-dense chemotherapy (DDC) caused a significant 16.4% mean reduction in carbon monoxide diffusing capacity (DLCO). The present study reports the pulmonary and oncological outcomes of these patients on long-term follow-up. Patients and methods. The primary endpoint was DLCO measured by the pulmonary function test (PFT) performed at a median of 27 months after DDC (range, 8–97) in 25 patients without disease recurrence. DLCO values were recorded as a percentage of predicted values according to age, height, and hemoglobin level and analyzed relative to baseline pre-DDC DLCO values. The secondary endpoints were symptoms, additional therapies, and cancer outcomes during a median of 11 years’ follow-up (range, 4.4–11.4). Results. A longitudinal general linear model showed significant effects of time on DLCO and its trend (F(1, 87) = 14.68, p<0.001 and F(1, 87) = 10.26, p=0.002 , respectively). Complementary descriptive analysis showed a significant recovery on the follow-up PFT (75.6% vs. 81.9%, p=0.002 ), but it was still significantly lower than the baseline DLCO (81.9% vs. 92.0%, p=0.003 ). Five patients (20%) still showed a >20% relative DLCO reduction from baseline. Patients with dyspnea or fatigue at later clinical follow-up had a significantly lower DLCO value on the follow-up PFT than nonsymptomatic patients (80.5% vs. 92.1%, p=0.02 ). DLCO recovery was inversely correlated with age (R = −0.39, p=0.05 ), but no significant correlation was found with the length of time until the follow-up PFT or additional therapies. There was no association of DDC-related DLCO reduction with cancer outcomes. Conclusions. The significant reduction in DLCO seen after DDC in patients with potentially curable breast cancer is evident years afterwards, especially in older patients. While most patients partly recover, some will have a lasting symptomatic DLCO impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of OncologyMême sujetBreast Cancer Treatment StudiesTravaux en français237 207