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Enregistrement W2982104030 · doi:10.4095/299777

Insights from a "one water" integrated approach to Tier 3 water budget analysis

2017· report· en· W2982104030 sur OpenAlexaboutno aff
Dirk Kassenaar, Eliezer J. Wexler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTier 2 networkEnvironmental scienceComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the significant benefits of the tiered Ontario Source Water Protection water budget approach was the opportunity for significant improvement in numerical model analysis at each progressive level. The concurrent improvements in water use data, advances in computing and storage, and the release of a practical, open-source integrated surface water/groundwater model in 2008 (USGS GSFLOW) further supported the technical advancements. Most important, however, was the recognition that a holistic "one water" approach, addressing the entire hydrologic cycle, was necessary to address the cumulative effects of increased water use, drought, storage, and land use change on groundwater levels, streamflow, and wetland viability. Recognizing this challenge and opportunity, Earthfx strongly advocated conducting fully-integrated surface water and groundwater modelling studies for all the Tier 3 studies. A number of common response patterns and insights emerged from the six fully integrated Tier 3 and Lake Simcoe Protection models that we created. First, we found that groundwater feedback (Dunnian rejected recharge) was the dominant form of interaction, occurring in as much as 30 percent of the watershed areas. Hortonian runoff was found to be relatively rare, due to the infrequency of intense storms, summer ET deficits, and actively-vegetated loose soil conditions. Fully represented headwater streams and springs, high resolution surface topography, and detailed land cover were needed to represent spatially variable and often highly-focussed recharge. The need for detail extended into the conceptualization of the shallow subsurface, where detailed representations of the soil zone and shallow geology were needed to properly simulate subsurface stormflow and seasonal flow through highly permeable shallow aquifer units (weathered tills, epi-karst, etc.). Detailed representations of reservoir operations, quarry dewatering, irrigation water takings, and return flow were also found to be important to simulate overall watershed functions and, ultimately, producing a defensible risk assessment. Based on this experience and insight gained, we are convinced that the key to successful integrated modelling is in the details. Perhaps the most significant conclusion is that practical, engineering-scale integrated analysis can be accomplished within a watershed context. At too large a scale, many of the key process details and complex shallow system interactions would be oversimplified and generalized. Similarly, at too small a scale, such as limiting the model to the extended area of influence of a wellfield, would require oversimplification of model boundaries and neglect of the transient nature of surface and groundwater flow in the surrounding area. In 2010, Refsgaard et al. predicted that by 2020 all modelling in Denmark would consist of fully integrated analysis. Perhaps, due to the challenges and opportunities of the Tier 3 process, that future has arrived early in Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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