Using the benthoscape approach in an offshore marine protected area - a case study on St. Ann's Bank (Atlantic Canada)
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of multibeam echosounders (MBES) as a mainstream tool in ocean mapping has facilitated integrative approaches towards nautical charting, benthic habitat mapping, and seafloor geotechnical surveys. The inherent bathymetric and backscatter information generated by MBES enables marine scientists to present highly accurate bathymetric data with a spatial resolution closely matching that of terrestrial mapping. A range of post-processing approaches can generate customized thematic seafloor maps to meet multiple ocean management needs, thus extracting maximum value from a single survey data set. Applying objective segmentation methods when analyzing backscatter data collected using a variety of multibeam echo sounder systems from a study can pose challenges due to the non-calibrated nature of the sounders. The lack of backscatter calibration, due for example, to system-specific settings and characteristics of the water column during acquisition, yield relative rather than absolute values. This hinders the creation of habitat maps if multiple, non-overlapping surveys are available. Here, we first describe an approach using object-based image analysis and supervised classification to combine 4 non-overlapping and uncalibrated MBES coverages to form a seamless habitat map on St. Ann's Bank (Atlantic Canada), a proposed marine protected area hosting a diversity of benthic habitats. The benthoscape map was produced by analysing each coverage independently with supervised classification (kk-nearest neighbour) of image-objects based on a common suite of 6 benthoscape classes (determined with 4164 ground-truthing photographs at 61 stations, and characterized with backscatter, bathymetry, and bathymetric position index). Manual re-classification based on uncertainty in membership values to individual classes - especially at the boundaries between coverages - was used to build the final benthoscape map. We then propose how this thematic map can be used to support ocean management, in particular by examining the potential role of organism-landscape relationships when framing conservation strategies. Given the costs and scarcity of MBES surveys in offshore marine ecosystems - particularly in large ecosystems in need of adequate conservation strategies, such as in Canadian waters - developing approaches to synthesize multiple datasets to meet management needs is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».