Surface‐wave analysis for static corrections in mineral exploration: A case study from central Sweden
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In mineral exploration, increased interest towards deeper mineralizations makes seismic methods attractive. One of the critical steps in seismic processing workflows is the static correction, which is applied to correct the effect of the shallow, highly heterogeneous subsurface layers, and improve the imaging of deeper targets. We showed an effective approach to estimate the statics, based on the analysis of surface waves (groundroll) contained in the seismic reflection data, and we applied it to a legacy seismic line acquired at the iron‐oxide mining site of Ludvika in Sweden. We applied surface‐wave methods that were originally developed for hydrocarbon exploration, modified as a step‐by‐step workflow to suit the different geologic context of hard‐rock sites. The workflow starts with the detection of sharp lateral variations in the subsurface, the existence of which is common at hard‐rock sites. Their location is subsequently used, to ensure that the dispersion curves extracted from the data are not affected by strong lateral variations of the subsurface properties. The dispersion curves are picked automatically, windowing the data and applying a wavefield transform. A pseudo‐2D time‐average S‐wave velocity and time‐average P‐wave velocity profile are obtained directly from the dispersion curves, after inverting only a reference curve. The time‐average P‐wave velocity profile is then used for the direct estimation of the one‐way traveltime, which provides the static corrections. The resulting P‐wave statics from the field data were compared with statics computed through conventional P‐wave tomography. Their difference was mostly negligible with more than 91% of the estimations being in agreement with the conventional statics, proving the effectiveness of the proposed workflow. The application of the statics obtained from surface waves provided a stacked section comparable with that obtained by applying tomostatics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».