Master Athletes and cognitive performance: What are the potential explanatory neurophysiological mechanisms?
Notice bibliographique
Résumé
Regular physical activity has been recognized as an effective strategy for limiting the cognitive decline observed during aging. Much evidence has supported that maintaining a high level of physical activity and cardiorespiratory fitness is associated with better cognitive performances across the lifespan. From childhood to adulthood, a high level of physical activity will have a positive impact on cerebral health. More specifically, executive performance seems to be preferentially affected by the level of fitness. This is partly because the prefrontal cortex, which governs these functions, seems to be very sensitive to physical activity levels. Today many neurophysiological mechanisms that explain the improvement of the cognitive performance are relatively well identified. A question then arises as to what is the optimal dose of physical activity to observe these effects on our brain. An example of successful aging is the example of the Master Athletes. This category of people who have been training and competing throughout their lives, demonstrate high levels of fitness induced by a high level of physical activity. Some studies seem to confirm that Master Athletes have better cognitive performances than sedentary or less active subjects. The aim of this review is to identify studies assessing the cognitive performance of Master Athletes and report on the probable neurophysiological mechanisms that explain the cognitive benefits in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».