MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2982113849 · doi:10.1093/eurheartj/ehz747.0091

287Diabetes mellitus is a risk factor for ischemic stroke in patients with and without coronary artery disease after coronary angiography

2019· article· en· W2982113849 sur OpenAlexaff
Kevin Kris Warnakula Olesen, Mette Madsen, Christine Gyldenkerne, Pernille Gro Thrane, Morten Würtz, Troels Thim, Lisette Okkels Jensen, John W. Eikelboom, Hans Erik Bøtker, Henrik Toft Sørensen, Michael Mæng

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCoronary artery diseaseCardiologyMyocardial infarctionStroke (engine)Atrial fibrillationDiabetes mellitusCohortRisk factorIncidence (geometry)Endocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Diabetes (DM) and non-DM patients without coronary artery disease (CAD) by coronary angiography (CAG) have the same low risk of myocardial infarction. Purpose To study whether DM patients without CAD have the same risk of ischemic stroke as patients with neither DM nor CAD. Methods We conducted a cohort study of patients, who underwent CAG between 2004 and 2012 in the Western Denmark Heart Registry. Patients previously diagnosed with ischemic stroke or atrial fibrillation (AF) and those treated with an oral anticoagulant were excluded. Patients were stratified according to presence of DM and CAD. Follow-up started 30 days after CAG. We computed event rates and adjusted incidence rate ratios (IRRs) using patients with neither DM nor CAD as reference. Results A total of 68,829 patients were included. Median follow-up was 4.0 years. Patients with both DM and CAD were at the highest risk of ischemic stroke (1.25 events per 100 person-years; adjusted IRR 2.10, 95% CI 1.77–2.48) (Figure 1). Patients with CAD alone (0.70 events per 100 person-years; adjusted IRR 1.29, 95% CI 1.12–1.48) or DM alone (0.84 events per 100 person-years; adjusted IRR 1.79, 95% CI 1.41–2.26) were at intermediate risk while patients with neither DM nor CAD (0.46 events per 100 person-years) were at lowest risk. Among DM patients, extent of CAD was further predictive of risk (ptrend<0.001). Figure 1 Conclusions Not only CAD but also DM independently predict the risk of ischemic stroke after CAG. Their combination further increases the risk of ischemic stroke depending on the extent of CAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart Journal→Même sujetCerebrovascular and Carotid Artery Diseases→Travaux en français237 207→