Editorial: Targeted Therapies for Glioblastoma: A Critical Appraisal
Notice bibliographique
Résumé
Targeted Therapies for Glioblastoma: A Critical AppraisalHigh grade gliomas including glioblastoma (GBM) in adults and diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG) in children are fatal brain tumors with <5% of patients surviving 5 years after initial diagnosis and treatment.Targeted agents hold promise as monotherapy or as sensitizing strategies to improve response to traditional chemo-radiation.However, despite intense research endeavors and numerous clinical trials, no targeted agents have been FDA approved in the past decade.Clonal heterogeneity, acquired or inherent resistance to available therapies, restricted drug delivery, resistant stem-like cells, and immune-evasive properties in these tumors have been subject to intense study.Advances in technology including next-generation sequencing-has allowed comprehensive mapping of genetic alterations such as single nucleotide polymorphism, fusions, and copy number variations, and alterations to the epigenetic landscape including DNA methylation and histone post-translational modifications (PTMs).This approach has led to identification of several therapeutic targets and potential biomarkers, resulting in a number of new investigational treatment modalities.These include inhibitors of signaling, cell cycle and DNA damage repair pathways, and angiogenesis, in addition to ongoing evaluations of novel gene-, viro-, and immuno-therapies.However, as highlighted in the series of articles (referenced) and compiled in this eBook, despite significant progress in understanding pathology and molecular underpinnings, clinical development of novel therapeutics has faced challenges that hinder overall progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».