P2238Prognostic value and incremental benefit of ischaemic myocardial burden subtended by non-invasive CT-derived fractional flow reserve (FFRCT) significant stenoses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Fractional flow reserve derived from CT-coronary angiography (FFRCT) accurately identifies ischaemic vessels which may be associated with clinical outcomes. Its predictive value in grey zone FFRCT values between 0.7–0.8 is not defined. The technique permits estimation of burden of ischaemic myocardium subtended by FFRCT significant vessels. Purpose To evaluate the prognostic value and incremental benefit of FFRCT defined ischaemic myocardial burden when compared to FFRCT alone. Methods This is a subanalysis of NXT (Analysis of Coronary Blood-Flow Using CTA:Next-Steps), a prospective study of stable coronary artery disease (CAD) patients referred for invasive angiography (ICA) undergoing invasive FFR, CTA and FFRCT in whom treating physicians had been blinded to FFRCT results. Primary endpoint, defined as a composite of non-fatal myocardial infarction and any revascularisation, was determined in 206 patients (age 64±9.5 years, 64% male) and 618 vessels. Burden of ischaemic myocardium was defined as percentage of myocardium subtended beyond the point at which a vessel's FFRCT becomes ≤0.8 as estimated by APPROACH score (FFRCT-APPROACH). In significant FFRCT vessels, the predictive value and incremental benefit of FFRCT-APPROACH was compared with significant FFRCT (≤0.8) for primary endpoint as measured by area under the receiver operator characteristic curve (AUC). Significant ischaemic myocardial burden was defined as >10%. The incidence and relationship between the primary endpoint with each 10% increase in FFRCT-APPROACH and 0.05-unit decrease in FFRCT values ≤0.8 was determined. Results Significant FFRCT was identified in 52.9% of patients (109/206) and 29.3% of vessels (181/618). At 4.7 years median follow-up the incidence of the primary endpoint in vessels with significant FFRCT-APPROACH was 58.9% (96/163) which was comparable with vessels with significant FFRCT (55.2%,100/181; P=0.50). The predictive value of FFRCT-APPROACH for the primary endpoint was comparable with FFRCT (AUC 0.72 [95% CI 0.65–0.79] vs 0.71 [0.63–0.78], P=0.79). When combined, there was significant predictive improvement compared with FFRCT alone (AUC 0.77 [0.70–0.84]; P=0.01). The largest incremental benefit upon FFRCT was observed in vessels with FFRCT values in the grey zone between 0.70–0.80 (AUC 0.76 [0.65–0.86] vs 0.62 [0.48–0.74]; P<0.01). Each 10% increase in FFRCT-APPROACH (Adjusted-HR 1.36; 95% CI 1.16–1.60; P<0.001) and each 0.05-unit FFRCT decrease (Adjusted-HR 1.42; 1.19–1.70; P<0.001) were independently associated with significant increase in the incidence of the primary-endpoint. Conclusion In patients with stable CAD referred for ICA, the burden of ischaemic myocardium subtended by FFRCT significant vessels predicted non-fatal myocardial infarction and future revascularisation. This provided significant incremental benefit when used in combination with FFRCT particularly at FFRCT values in the grey zone between 0.7 to 0.8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».