Hyperspectral reflectance spectrometry in the exploration for VMS deposits using the Izok Lake Zn-Cu-Pb-Ag deposit, Nunavut as a test site
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the application of ground, laboratory and airborne optical remote sensing methods to the detection of hydrothermal alteration zones associated with volcanogenic massive sulphide (VMS) deposits using the Izok Lake Zn-Cu-Pb-Ag deposit, Nunavut as a test site. The deposit is located in a subarctic environment where lichens are abundant on the rock outcrops. The rhyolitic host rocks to the deposit have been hydrothermally altered and contain white mica and chlorite group minerals. These alteration minerals have Al-OH and Fe-OH absorption features in the short-wave infrared (SWIR) wavelength region. The absorption feature wavelength positions can shift as a function of chemical compositional changes within minerals. In and around the Izok Lake deposit there are systematic trends in the Al-OH and Fe-OH absorption feature wavelength positions with distance from the massive sulphide lenses. Furthermore, these trends can be detected in bulk rock lithogeochemical data. Our results demonstrate the feasibility of using hyperspectral remotely sensed data to delineate hydrothermal alteration zones and determine alteration intensity in high-latitude regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».