Comprehensive insights into intracellular fate of WS <sub>2</sub> nanosheets for enhanced photothermal therapeutic outcomes via exocytosis inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two‐dimensional (2D) nanosheet (NS)‐based photothermal agents (PTAs), such as transition‐metal dichalcogenides, have shown immense potential for their use in cancer photothermal therapy (PTT). However, the nano‐bio interaction study regarding these NS‐based PTAs is still in its infancy. In this study, we used WS 2 ‐PEG NS‐based PTA as an example to provide comprehensive insights into the experimental understanding of their fate in cancer cells. The data revealed that three different endocytosis pathways (macropinocytosis, clathrin‐dependent, and caveolae‐dependent endocytosis), autophagy‐mediated lysosome accumulation, and exocytosis‐induced excretion contribute to the integrated pathways of WS 2 ‐PEG NSs within cells. These pathways are consistent with our previous reports on MoS 2 ‐PEG NS‐based drug delivery platform, indicating that the composition difference of 2D NSs with PEGylation may have little influence on their intercellular fate. Moreover, by blocking the revealed exocytosis pathway‐mediated secretion of WS 2 NSs in tumor cells, an effective approach is proposed to attain enhanced photothermal therapeutic outcomes with low doses of WS 2 NSs and under a low power of a near‐infrared (NIR) laser. We expect that the exocytosis inhibition strategy may be a universal one for 2D NSs to achieve combination cancer therapy. This study may also provide more experimental basis for the future development of 2D NS’s application in biomedicine (e.g. PTT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».